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Tendances et évolutions technologiques

Données BACnet et IA :

Détecter l’anormal avant l’incident

Détection d’anomalies :
un cas d’usage de l’IA
appliqué aux données
BACnet

Les réseaux BACnet exposent de nombreux Ces signaux faibles ne déclenchent pas toujours DAA : appliquer l’IA aux historiques
points de mesure et d’état. Mais qui repère les d’alarme classique. Ils peuvent pourtant annon- BACnet
dérives avant qu’elles ne deviennent surconsom- cer une surconsommation, une perte de confort
mations, inconfort ou panne ? L’IA apporte ici ou une dégradation d’équipement. DAA, pour Détection Automatique d’Anomalies,
une capacité d’analyse complémentaire. est une nouvelle fonctionnalité de la plate-forme
Les limites des seuils classiques Panorama Suite destinée à automatiser cette
Les données BACnet : une base d’analyse surveillance. Son principe consiste à apprendre
pour la GTB Les alarmes sur seuils restent nécessaires. une situation normale à partir des historiques de
Elles détectent des défauts francs : température données BACnet, puis à détecter les comporte-
Dans une installation GTB, BACnet permet de trop haute, équipement à l’arrêt, défaut de ments qui s’en écartent.
faire dialoguer automates, capteurs, équipe- communication, pression insuffisante. En
ments CVC, compteurs et systèmes de super- revanche, elles sont moins adaptées lorsque L’objectif n’est pas de remplacer les alarmes
vision. Températures, consignes, états de fonc- l’anomalie dépend du contexte. existantes, mais de les compléter. Les seuils
tionnement, débits, pressions, puissances ou détectent des situations connues et définies à
alarmes techniques décrivent en continu le com- Sur une installation CVC, une valeur « normale » l’avance. DAA cherche à identifier des compor-
portement réel du bâtiment. varie selon l’occupation, la météo, l’heure, le jour tements inhabituels, y compris lorsqu’aucune
de la semaine ou la phase de fonctionnement. règle métier n’a été explicitement codée.
Mais le volume de données rend leur exploita- Un débit peut être cohérent en journée et anor-
tion difficile. Suivre chaque courbe, interpréter mal la nuit. Une consommation peut être accep- L’analyse peut porter sur une donnée BACnet
chaque évolution et coder toutes les situations table à pleine charge, mais excessive à charge isolée, un équipement, une zone ou un ensemble
possibles dans des règles devient vite complexe. partielle. de points liés entre eux. Elle tient compte des
Certaines anomalies restent donc peu visibles : phases de fonctionnement : jour/nuit, semaine/
débit d’air trop élevé la nuit, vanne ouverte sans Dans ces cas, l’anomalie ne dépasse pas for- week-end, occupation/inoccupation, montée en
effet mesurable, température qui dérive malgré cément un seuil fixe. Elle se manifeste plutôt charge, arrêt ou fonctionnement nominal. Cette
une consigne stable, groupe froid dont le rende- par une dégradation progressive : même débit distinction permet de comparer des situations
ment baisse, capteur incohérent avec les autres pour plus d’énergie, temps de chauffe plus long, comparables.
valeurs d’une zone. refroidissement moins efficace, cycles plus fré-
quents, simultané chaud/froid. Lorsqu’un comportement s’écarte de ce qui est

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