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Tendances et évolutions technologiques

attendu, une alerte peut être générée en temps marche peuvent aider à identifier des ƒ De la donnée BACnet à l’information
réel afin d’attirer l’attention de l’exploitant. débits trop élevés la nuit ou le week-end, exploitable
ou des périodes où chaud et froid BACnet structure l’échange d’informations
Exemples d’usage en GTB fonctionnent simultanément. entre équipements et supervision. Mais la
ƒ Énergie et performance CVC valeur opérationnelle apparaît lorsque ces
Sur des installations CVC supervisées via Les données BACnet issues de groupes informations sont historisées, comparées
BACnet, la détection automatique d’anoma- froids, pompes à chaleur, chaudières ou et interprétées dans leur contexte.
lies peut contribuer à repérer plusieurs types de compteurs peuvent révéler des surcons- L’IA appliquée à ces historiques ne fournit
dérives. ommations, une perte de performance, un pas automatiquement un diagnostic
ƒ Confort et qualité d’air COP qui baisse, des cycles courts ou des complet. Elle permet surtout de prioriser
À l’échelle d’un étage, d’une pièce ou équipements actifs hors horaires. l’attention sur des situations qui méritent
d’une zone, les données de température, ƒ Maintenance et signaux faibles une analyse.
humidité, température extérieure ou Une dérive de ΔP filtre, une baisse de
présence peuvent être analysées ensemble débit à vitesse identique, un compresseur Avec DAA, les données BACnet peuvent ainsi
pour détecter un inconfort persistant ou dont la consommation électrique dérive ou contribuer à une supervision davantage orientée
une réponse insuffisante de la ventilation. une vanne ouverte avec faible variation de prévention : mieux qualifier les écarts, détecter
ƒ Ventilation et CTA/VAV température peuvent orienter une plus tôt les dérives et aider les équipes à
Les données de débits, états, consignes, intervention préventive. intervenir avant que l’anomalie ne devienne un
températures de soufflage ou modes de incident.

Charles Tabath
Responsable Marketing ProduitCODRA
c.tabath@codra.frcodra.net